持续加剧的人口结构变迁与技工短缺潮正为企业带来严峻挑战。叠加网购市场影响,消费者对更短的交货时间和更具个性化的产品提出更高要求。而流程自动化则为企业提供了节约资源,优化流程的机会。
家具制造业的现实是产线仍充斥大量即时情境决策,自动化多呈碎片化分布,如见于板材优化或订单处理等环节。此外,自动化常伴生裁员恐慌与标准化量产桎梏。现在不必再如此。相反,现在自动化之要义,实为赋能技工、解放人力。
人与机器处理数据和信息的方式存在根本上差异。随着时间的推移,人们积累了丰富的经验,使他们能够凭直觉做出反应和灵活应对。而另一方面,机器和软件擅长在预设流程中高速执行重复性任务。为了在人与机器之间实现优势的平等利用,必须将人类经验知识转化为机器可读的结构化信息和数据。在这一转换过程中,必须明确优先考虑哪些信息对即将自动化的流程是相关的。如果试图过度转化直觉知识,系统迟滞,数据维护也会给用户带来负担。如果数据欠载,就可能使流程泛化,无法提供预期的性能。因此,需要进行详细分析以确定所需的数据和信息。在对您自己的产品和流程进行诚实的、未来导向型的分析时,应拒绝“一直都是这样做的”的答案。对现有系统进行自动化生产的审视,提供了重新认识熟悉实物并进一步发展的机会。对产品的热爱对于产品质量和地位认同很重要,但新方法也开辟了未被认可的可能性和自由度。借力外部的中立视角有助于突破盲区优化空间,并提供新的认知。分析的目的是构建产品元逻辑。具体来说,这意味着,例如,不仅要定义尺寸链维度,还要将它们理解为具有数学规则的逻辑算法。如果将家具描述为具有特定模块和子模块的建模类型,则可以根据其内部构造逻辑进行分组,而不是根据其所属系列。
对此类产品集群,关注点已非“高柜隶属于厨房/浴室或客厅系列”,而在于高柜类型与其模块组合的构造规则。参数化设计与可变性不再受制于软件约束,而恰恰相反—企业可基于明确定义的个性化需求,自主选择适配软件。